Kỹ thuật focus bracketing hay còn gọi là focus stacking chụp liên tục từ 20-50 tấm ảnh, lấy nét từ điểm gần nhất đến xa nhất. Sau đó bỏ vào phần mềm như Digital Photo Professional để chồng chúng lên nhau thành một tấm duy nhất. Nhờ vậy ảnh sẽ nét từ đầu đến cuối. Tấm này chụp chỉ 20 tấm.
Ánh sáng và tốc độ
Trong light painting, tốc độ màn trập rất thấp, mấy ảnh đầu dùng Bulb mode, từ 4 giây đến có lúc 11 giây. Ngược lại ở tấm ảnh cuối, tốc độ phải nâng lên 1/500 giây.
Hôm chủ nhật, ghé lại Lăng Ông để chụp hình hát bội thì tình cờ gặp lớp học nhiếp ảnh của Hội Nhiếp ảnh TPHCM. Bất chợt thấy người mẫu đứng dưới bóng cây nhưng có một luồng sáng mỏng chiếu xuống mặt, đẹp quá bèn xin phép thầy hướng dẫn và chụp được hai tấm hình sau.
Hôm qua có dịp dự một workshop về beauty lighting của Canon tổ chức, được chụp người mẫu chuyên nghiệp.
AI – cường điệu và thực tế
Nguyễn Vạn Phú
Bạn đôi lúc có cảm giác hơi hơi mặc cảm vì chung quanh đọc
đâu cũng thấy bàn về AI (trí tuệ nhân tạo), về các chatbot thông minh trong khi
mình chưa bao giờ dùng nó vào công việc, ngay cả đối đáp thì chỉ thử vài ba lần
rồi thôi. Xin đừng quá tự ti, một nghiên cứu của Reuters Institute và đại học
Oxford, khảo sát hơn 12.000 người ở 6 nước cho thấy một điều tương tự - chỉ có
7% ở Mỹ và 2% ở Anh, Pháp, 1% ở Nhật nói họ sử dụng các công cụ AI tạo sinh
hàng ngày; đa số chỉ xài một hai lần cho biết. Nghiên cứu cũng cho thấy một tỷ
lệ lớn người được khảo sát (47% ở Mỹ và 42% ở Anh) chưa hề nghe nói đến
ChatGPT; tỷ lệ này còn cao hơn ở các AI tạo sinh khác như Gemini của Google, hay
Copilot của Microsoft.
AI cho từng
người
Vì sao thế giới hay ít ra trên mặt báo cứ xôn xao chuyện AI
mà thực tế ít người dùng như thế? Đó là bởi đứng trước màn hình ChatGPT thiệt
tình không biết hỏi gì luôn. Có lẽ ai cũng thử hỏi các câu mang tính kiểm tra
kiến thức xem nó có thông minh thật không. Cách chúng trả lời gây ấn tượng cho
nhiều người nhưng cũng có thể gây thất vọng ở nhiều người khác bởi trước sau gì
cũng bắt gặp nó trả lời sai, nhiều
cái sai rất vớ vẩn. Từ đó ấn tượng của người dùng là ChatGPT quá giỏi, quá tài
nhưng không tin được, dùng để giải trí thì được còn dùng nó để giải quyết các vấn
đề vướng mắc thật sự thì chưa.
Điều này cũng giải thích các bài viết cứ chỏi nhau về AI: một
bên nói nó sẽ lấy đi nhiều công ăn việc làm, sẽ đẩy hàng triệu người vào chỗ thất
nghiệp; một bên nói còn lâu, tất cả chỉ là sự cường điệu hóa của một số doanh
nghiệp đánh cược vào AI. Ở đây có lẽ nên phân biệt hai loại góc nhìn, phân
tích, đánh giá, đo lường tiềm năng của các công cụ AI nhìn từ góc độ cá nhân và
từ góc độ chung cho cả nền kinh tế.
Ở góc độ cá nhân, nếu vượt qua được giai đoạn xài thử cho biết,
không còn dè chừng ChatGPT như một trợ lý thông minh nhưng không đáng tin, chúng
ta có thể biến nó thành công cụ hỗ trợ công việc rất có ích. Lấy ví dụ công việc
bếp núc của tòa soạn một tờ báo, là chuyện chuyên môn của người viết bài này, giả
thử một phóng viên ngày mai có cái hẹn phỏng vấn một nhân vật quan trọng, bình
thường phóng viên sẽ gặp trưởng ban hay thư ký tòa soạn để được hướng dẫn nên hỏi
gì, hướng câu chuyện phỏng vấn vào những đề tài nào… Nay với ChatGPT người
phóng viên có thể hỏi ngay công cụ AI này, miễn sao cứ cung cấp càng nhiều chi
tiết càng tốt như chức vụ người được phỏng vấn, lãnh vực chuyên môn, đề tài
đang quan tâm, thông tin nền… Bảo đảm câu trả lời chi tiết của ChatGPT cùng với
hàng loạt câu hỏi phỏng vấn nó gợi ý sẽ gây ngạc nhiên cho nhiều người.
Các cuộc họp giao ban tin vào mỗi buổi sáng thường là cơn ác
mộng với nhiều phóng viên vì không tìm ra đầu tin để báo. ChatGPT có thể gợi ý
đề tài, hay cứ cung cấp cho nó các mảng thời sự chính rồi nhờ nó chỉ ra các đề
tài để viết tiếp (follow-up). Trong các buổi động não chung ở tòa soạn, nó sẽ
là trợ lý đắc lực đưa ra các ý tưởng mới cho mọi người thảo luận. ChatGPT và
các công cụ AI tạo sinh tương tự nay đã có thể phân tích sâu một báo cáo tài
chính, tóm tắt một tài liệu dài, nêu những điểm chính của một văn bản vừa ban
hành. Chúng có thể giúp phóng viên tạo ra các biểu bảng, đồ họa, thậm chí cả
hình minh họa nữa.
Đây chỉ là một minh họa cho việc sử dụng AI tạo sinh như các
công cụ hỗ trợ hữu ích trong nghề báo; mọi nghề khác đều có thể tìm thấy các ứng
dụng tương tự, từ dịch thuật đến tóm tắt văn bản, từ viết kế hoạch marketing đến
viết đơn xin việc. Chúng không thể thay thế hoàn toàn con người nhưng sẽ là
cánh tay nối dài đắc lực cho những ai biết cách sử dụng chúng. Chí ít chúng
cũng giúp chúng ta giải thích các khái niệm mới lạ, một câu tiếng nước ngoài chưa
biết, một tít báo khó hiểu – tất cả có sẵn trong lòng bàn tay.
AI cho cả nền
kinh tế
Ở góc nhìn toàn bộ nền kinh tế, tác động của AI, cho dù được
khuếch trương bằng cả ngàn bài viết, là chưa đến đâu cả. Cái làm nên sôi động của
lãnh vực AI chính là giá cổ phiếu của các công ty liên quan đang tăng mạnh, như
hãng Nvidia, chuyên sản xuất chip dùng trong AI, giá cổ phiếu liên tục tăng
không ngừng nghỉ, giúp giá trị vốn hóa công ty này đến tháng 6-2024 vượt qua
Microsoft, Apple, trở thành công ty lớn nhất thế giới ở mức giá trên 3.300 tỷ
đô-la.
Ngược lại, sau cơn sốt đầu tư vào AI như một xu hướng thời
thượng, các công ty mới vỡ lẽ, cuộc chơi AI rất tốn kém nhưng hiệu quả chưa thấy
đâu cả. Theo Bloomberg, tỷ lệ các công ty có kế hoạch tăng mức đầu tư vào AI
trong 12 tháng tới đã giảm từ mốc rất cao 93% cách đây một năm nay chỉ còn 63%.
Trong khi đó, theo Cục Thống kê Mỹ, chỉ có 5% công ty Mỹ có sử dụng AI. Trong
bình diện từng công ty, có thể từng cá nhân các nhân viên mày mò tìm cách sử dụng
AI để nâng hiệu suất công việc nhưng cả công ty ứng dụng AI để cải tiến sản phẩm
hay dịch vụ thì chưa thông suốt.
Philipp Carlsson-Szlezak, nhà kinh tế trưởng của Boston
Consulting Group nhận định: “Với tôi, đây là câu chuyện năm năm nữa, chứ không
phải năm quý”. Ý ông muốn nói phải chừng năm năm nữa mới chứng kiến được sự thay
đổi trong hoạt động của doanh nghiệp dưới tác động của AI. Trở lại câu chuyện một
tòa soạn để minh họa ứng dụng AI, từng phóng viên, từng thư ký tòa soạn có thể sử
dụng AI để hỗ trợ cho công việc. Còn nói tờ báo dùng AI để thay phóng viên viết
tin bài thì còn lâu.
Nhà kinh tế MIT nổi tiếng Daron Acemoglu viết trên tờ Project Syndicate bài “Đừng tin vào sự
cường điệu AI” với câu mở đầu: “Nếu bạn lắng nghe các lãnh đạo công nghệ, các
nhà dự báo kinh doanh và hầu hết báo chí, bạn có thể sẽ tin rằng các bước tiến
gần đây của AI tạo sinh sẽ sớm đem lại các lợi ích năng suất to lớn, cách mạng
hóa cuộc sống của chúng ta bây giờ. Tuy nhiên lý thuyết kinh tế cũng như dữ liệu
không ủng hộ lời dự báo hồ hởi này”.
Bàn về tác động lâu dài của AI, có lẽ bài viết của Ray
Kurzweil trên tờ Economist tóm gọn
súc tích nhất. Ông cho rằng AI sẽ đem lại những lợi ích to lớn trong ba lãnh vực:
năng lượng, sản xuất và y tế. Về năng lượng, nếu con người chỉ cần khai thác
0,01% năng lượng mặt trời hàng ngày rót xuống mặt đất thì cũng đủ cho thế giới dư
xài, không cần phụ thuộc vào xăng dầu, than đá gây ô nhiễm nữa. Thế nhưng cuộc
cách mạng năng lượng mặt trời chưa diễn ra mạnh mẽ là do vật liệu chế tạo pin để
trữ điện vào ban ngày khi dư thừa đem sang sử dụng vào ban đêm còn quá đắt. Sử
dụng AI để sàng lọc hàng ngàn nguyên liệu có thể dùng để làm pin chọn ra hợp chất
tối ưu là thế mạnh của AI – khi đó nguồn năng lượng sạch, dồi dào và rẻ tiền sẽ
biến đổi hoàn toàn thế giới.
Năng lượng dồi dào sẽ dẫn tới sản xuất giá rẻ, kể cả robot thông
minh thay dần con người trong các công việc nặng nhọc, nguy hiểm. Ở lãnh vực thứ
ba, AI sẽ thúc đẩy những bước tiến đột phá trong công nghệ sinh học, giúp thử
nghiệm nhanh nhiều loại thuốc, giả lập hàng triệu tình huống khác nhau trong
các phòng thí nghiệm ảo, từ đó tìm ra các loại thuốc mới cho loài người.
Cho dù những dự báo của Kurzweil mang tính khả thi cao, chúng
cũng đòi hỏi thời gian, tính bằng cả thập niên nữa. Vì thế có thể tạm thời kết
luận, AI rất có ích nhưng hãy bắt tay vào sử dụng chúng đi cho nhu cầu từng cá
nhân, từng tổ chức, từng công ty. Đừng ca tụng tiềm năng của chúng nữa vì sự cường
điệu thường đem đến thất vọng trong khi AI cũng như nhiều đột phá công nghệ, cần
sự kiên nhẫn và dụng công để khai thác.
Box
Nhờ AI viết
tít báo
Đặt tít thường là công việc của người biên tập chứ không phải
của phóng viên. Đặt tít là một nghệ thuật, sao cho vừa ngắn gọn vừa thu hút sự
chú ý của người đọc, nếu có các yếu tố hài hước, chơi chữ và trong thời đại
Internet, đáp ứng yêu cầu SEO nữa thì quá tốt.
Người viết thử tải toàn bộ bài này lên một số AI tạo sinh phổ
biến rồi nhờ chúng đặt dùm cái tít, lưu ý văn phong dí dỏm nhưng ngắn gọn. ChatGPT
cho vài tít có vẻ như muốn tạo sự hấp dẫn: AI: Siêu trí tuệ hay trợ lý mau
quên?; AI: Đột phá công nghệ hay chỉ là “thánh phán”?
Gemini của Google đề nghị đến 10 tít, kể cả một vài tít khá
bí ẩn, không biết sao nó đưa ra: AI: "Lên Giàn Giả" Hay "Xuống
Giếng Thật"?; AI: "Giải Mã Bí Ẩn" Hay "Tạo Ra Mê
Cung"?; AI: "Chìa Khóa Tương Lai" Hay "Hố Đen Vô Tận"?
Nhìn chung là chưa ổn – thôi cứ để công việc này cho biên tập
viên như họ đang làm, chưa AI nào thay được.
Kỹ thuật focus bracketing hay còn gọi là focus stacking chụp liên tục từ 20-50 tấm ảnh, lấy nét từ điểm gần nhất đến xa nhất. Sau đó bỏ vào ...
